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Ítem Diseño circular : escenarios para la valorización creativa de residuos plásticos post consumo y el desarrollo emprendedor local(Universidad Nacional de Rafaela, 2021-12-09) Nocete, Javier Andrés; Mendez, AgustínEl desarrollo de un territorio depende en gran medida de su capacidad de adaptación a los cambios vertiginosos en las formas de pensar sus escenarios productivos, económicos y sociales impactando directamente en el ambiente. La clave de la economía circular es contribuir a la salud general del sistema, buscando siempre que los recursos “circulen” y sean reinsertados de manera sincera y creativa nuevamente en los ciclos productivos, y por ende de consumo. El concepto economía circular además, reconoce lo importante que es el funcionamiento de la economía en cualquier nivel - grandes y pequeños negocios, organizaciones e individuos, globalmente y localmente. La transición hacia una economía circular no se limita a ajustes que reducen los impactos negativos de la economía circular, sino que representa un cambio sistémico. Esta forma de pensar nuestra existencia construye resiliencia a largo plazo, genera oportunidades económicas y de negocios, proporciona beneficios ambientales y sociales. El presente documento pretende aportar una base de datos e información útil y precisa destinada a personas con intenciones de emprender, potenciando la valorización de residuos recuperables a través del desarrollo y diseño de productos y/o semielaborados. Asimismo el documento se construye como un repositorio de estudios, datos técnicos, ideas y estrategias para la valorización creativa de plásticos postconsumo, industriales y domiciliarios o urbanos a través del diseño como motor y herramienta para la innovación.Ítem Observatorio Industria Argentina Videojuegos : edición 2019(Universidad Nacional de Rafaela, 2024-03-21) Revale, Hernán; Minotti, Juan Ignacio; Rossi, AndrésEl principal objetivo del Observatorio se basa en mantener una base de datos actualizada del sector de Desarrollo de Videojuegos en Argentina. Se pretende conocer el estado de situación de las empresas que lo constituyen en materia de características generales, recursos humanos, financiamiento, facturación, relaciones con el exterior, actividad principal, tipos de desarrollos, entre otros. En esta edición, se presentan resultados del trabajo de recolección de información realizado durante el 2019 que recaba información sobre actividades de los estudios durante el 2018, el cual actualiza y complementa la información del primer informe. En el primer informe, se habían relevado 39 empresas, y en el presente el número asciende a 55.Ítem Observatory of Argentinean Video Game Industry : edición 2020(Universidad Nacional de Rafaela, 2024-03-21) Revale, Hernán; Minotti, Juan Ignacio; Maine, IgnacioThe main purpose of the Observatory is maintaining an updated database for the video game development sector in Argentina. It is expected to collect data concerning the state of companies in terms of general characteristics, human resources, financing, billing, foreign relations, main activity, types of developments, among others.Ítem Cinco años del Observatorio de la Industria Argentina de Videojuegos : caracterización de la industria hacia una proyección estratégica(Universidad Nacional de Rafaela, 2024-03-21) Revale, Hernán; Curbelo, Facundo; Ferrero, BrunoEl presente trabajo propone la generación de una caracterización general del sector, con principal foco en Argentina, y la revisión de tendencias a nivel internacional para el reconocimiento de buenas prácticas que el Observatorio de la industria argentina de videojuegos pueda tomar de referencia hacia una práctica de mejora continua. Para ello, se relevaron diversas fuentes de información a nivel nacional e internacional, desde revistas especializadas, informes estadísticos de cámaras y asociaciones, foros especializados, y demás material de interés en la web. Además, se realizaron entrevistas a informantes claves pertenecientes a diversos estudios de desarrollo nacionales, pequeños y medianos, incubadoras y aceleradoras, y representantes de cámaras. Esta mecánica permitió tener una visión integral del ecosistema nacional, sus interrelaciones, puntos fuertes y débiles, y las necesidades y desafíos actuales y potenciales, a fin de contar con información pertinente y actualizada de un sector dinámico y rápidamente cambiante como lo es el de videojuegos.Ítem Observatorio Industria Argentina Videojuegos : edición 2018(Universidad Nacional de Rafaela, 2024-03-21) Universidad Nacional de RafaelaEl principal objetivo del Observatorio se basa en mantener una base de datos actualizada del sector de Desarrollo de Videojuegos en Argentina. Se pretende conocer el estado de situación de las empresas que lo constituyen en materia de características generales, recursos humanos, financiamiento, facturación, relaciones con el exterior, actividad principal, tipos de desarrollos, entre otros. Para ello, se diseñó un cuestionario a fin de realizarse de manera sistemática a lo largo del tiempo de la Industria de Desarrollo de Videojuegos de Argentina. En consecuencia, se planea la generación periódica de informes a fin de contribuir al desarrollo del sector con información completa, confiable y comparable.Ítem Predicción de sólidos totales en una industria láctea mediante la aplicación de técnicas de aprendizaje automático(Universidad Nacional de Rafaela, 2025) Berra, Delfina; Della Torre, María; Ferrero, MarianoEl presente trabajo detalla la experiencia de un proyecto tecnológico llevado adelante entre una importante industria láctea en la provincia de Santa Fe y el Laboratorio de Gestión de la Información de la Universidad Nacional de Rafaela. La misma consistió en el análisis de sólidos totales en leche cruda y se llevó a cabo mediante una metodología cuantitativa tomando de base el modelo CRISP-DM. Para la etapa de comprensión de datos se realizaron reuniones entre las partes. En la instancia de análisis, se determinaron las variables a ser utilizadas y su procesamiento en modelos estadísticos. Durante el modelado, se analizaron diferentes alternativas con algoritmos de aprendizaje automático, determinando que el que mejor funcionaba era regresión lineal. Para evaluarlos se tomó de referencia el error promedio. Por último, se desarrolló una herramienta, a través de un código en el lenguaje de programación Python, adaptada a la empresa y que pudiera predecir los sólidos totales. El trabajo permitió posicionar a la Universidad como referente en tecnologías y mejora de procesos, como así también acercar a la empresa a la ciencia de datos y a tomar decisiones ágiles e informadas a partir de la reducción de tiempos operativos en la actualización de recetas.
