Examinando por Autor "Trejo, Jorge Rafael"

Seleccione resultados tecleando las primeras letras
Mostrando 1 - 1 de 1
  • Miniatura
    Ítem
    Fortalecimiento del análisis productivo mediante herramientas de inteligencia de negocios en el Laboratorio Temis Lostaló
    (Universidad Nacional de Rafaela, 2026) Trejo, Jorge Rafael; Francisco, Florencia; Quintana, Mayra; Aimar, Mauro
    Este informe final desarrolla una propuesta de intervención tecnológica y estratégica para el Laboratorio Temis Lostaló, orientada a fortalecer la gestión productiva mediante el uso de herramientas de Inteligencia de Negocios (BI) integradas al sistema SAP. El estudio parte de un diagnóstico organizacional que identifica una limitación crítica en la disponibilidad, calidad y trazabilidad de los datos productivos, lo cual afecta la eficiencia y la capacidad de respuesta de la empresa frente a la demanda del mercado farmacéutico. A pesar de contar con infraestructura tecnológica avanzada, la información no se registra de manera completa en el sistema SAP, particularmente en las etapas intermedias de elaboración, lo que impide construir indicadores confiables para la toma de decisiones. Frente a ello, el proyecto propone la optimización del sistema SAP para incorporar datos de todas las fases del proceso productivo y la implementación de un tablero de control en MicroStrategy, que permita transformar los datos en indicadores clave de desempeño (KPIs) vinculados a eficiencia, capacidad instalada, cumplimiento de lotes y rendimiento operativo. Esta integración posibilitará una visión unificada y en tiempo real del flujo productivo, fortaleciendo la trazabilidad, la transparencia y la mejora continua. El marco teórico y referencial sustenta la intervención en conceptos de Inteligencia de Negocios, Big Data e Inteligencia Artificial, aplicados a la transformación digital de la industria farmacéutica argentina. Se evidencia que la adopción de estas tecnologías constituye un factor estratégico para la competitividad del sector y para la consolidación de modelos de gestión basados en datos. En conclusión, el proyecto ofrece una solución integral que combina innovación tecnológica y gestión de la información para elevar el nivel digital del laboratorio, optimizar su productividad hasta alcanzar un 90 % de la capacidad operativa, y consolidarlo como un referente nacional en eficiencia y analítica aplicada al proceso productivo.